可是齐凡用的图表工具和许阳他们正在使用的版本不一致，就导致了版本兼容冲突。这才导致了问题。
齐凡当即更新了本地版本，代码很快就运行正常了。
system started
cycle 0。。。err per：39%。
“我去。这一下就干到了40%以下，简直吊爆了。”张开惊呼。
其实这得益于齐凡在例程中贴心地给出了预训练参数，也就是齐凡已经帮他们提前训练出了一个近似的模型参数。齐凡不但给了源代码，还帮他们把准备工作也一并处理了。
cycle x。。。err per：29%。
训练终于结束，错误率停止在了29%。三人面面相觑，他们花费了那么多时间没做成的东西，结果被一份开源代码轻松搞定了。
“齐凡，这份代码你上哪去找的。”许阳无比好奇。
齐凡淡然道，“是我在github上搜到的呀。”
“不会呀。我们在github上早就搜过了，没找到和我们课题如此接近的例程。”
“额，这个我就不知道了。”
许阳随后赶紧查看那个例程的push时间，以及文件创建时间。
“怎么会这么巧。”
“什么这么巧。”张开好奇道。
“这例程最老的一个文件的修改时间是前天，而这个例程的push时间是今天上午。也就是说，我们要用这个东西，然后正好就有人发布了这个东西。这世上哪有这么巧的事情。”
“你管它，反正能用就行了。如果世上没有运气一说，那哪来的买彩票中大奖。我们不过就是像中大奖一样，走了一回好运罢了。”
许阳对张开的话不置可口，他想了一阵，然后忽的看向了齐凡。齐凡则一脸无辜地回看着他。
许阳在心中默念：不可能，绝对不可能。他绝不相信那个可能的结果。
“许阳，别愣着了，快点做事情。”张开打断了许阳的联想，“我们赶紧按照这份例程调整模型。”
齐凡看着三人忙碌的身影，默默地关掉了自己面前电脑的github登录网页。
齐凡其实手头上有最终稿的模型，但是他故意没有发布出去。因为这要是例程一跑直接能用，那许阳他们三个不怀疑自己才有鬼了。因而齐凡只是通过例程给他们三人一个启发，相当于是给他们指一条路。之后在那条路上走下去，就得靠他们自己了。而齐凡则可以深藏功与名。
齐凡算是不动声色地帮了他们三一个忙，接着他就继续看自己借来的书--《神经网络在机器学习中的运用》。
这本书上泛着一个黄色的大F图标，显示它的难度对齐凡目前来说是有挑战的。
齐凡经过这些天的学习，他发下传统的机器学习方法存在一个问题。那就是太娇贵。
传统的机器学习，需要人为干预的因素太多了。样本环境一旦变化，就需要手动去调整特征获取方式。简单来说，就是需要使用者花不少精力去伺候。
齐凡在想，既然是机器学习，那为什么不能让机器主动去学习到这种环境的变化呢。
带着这个疑问，齐凡去查了不少资料。总算被他找到了“神经网络”这一概念。
所谓的神经网络不是生物意义上真的神经网络，而是类似于仿生学。人为地参照人的神经网络，用计算模型构建出一套类似的东西。其处理数据的方式，就和人的神经网络差不多。也是因此才得名。
当然，人为模拟的神经网络和人类大脑中的神经网络，那根本就不是一个级别的东西。甚至说，人类大脑的神经网络到底是不是可以被这么理解，都是存在疑问的。
或者说，AI领域的神经网络，更多的是人们自己提出来的一种数据计算处理方式。
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