在人为的强干预之下，对英文的识别错误率控制在了22%。其实这个结果也还凑合。
如果让他亲自操刀，自然还是有不少细节可以优化。齐凡自信能将错误率再将几个点，可是这毫无意义。
因为这条技术路线本来就是错的，甚至这22%的数字也是毫无意义的。就如许阳愤懑的，这条技术路线完全就是人在抓着模型的手干活，也就是人在伺候AI干活。毫无实用价值。
既然如此，齐凡也懒得再去费功夫。
“学长，我觉得现在挺好的。以目前的成果，至少不会在比赛上太难看。”
许阳无奈，“我知道不会太难看，可也不会好看到哪去。”
“差不多得啦。”张开吐槽，“你还真想靠这次比赛保研呐。还是趁早出去找实习吧，读了四年还嫌不够。”
许阳自嘲，“又不是人人都像你，家里有矿。我不考研完全是因为没把握，怕花了时间耽误了实习，最后还没考上。”
齐凡明白许阳的意思。金陵大学计算机学院的研究生不好考，要是花费了大量时间，到头来竹篮打水一场空。最后实习还被耽搁了，那才是真的得不偿失。
因而，许阳才会选择折中保守的方案--早点出去实习找工作。
齐凡如今对这次的比赛已经不怎么感冒了。因为他发现了一条更加广阔的坦途--在github上混人气。
只要在github上混出名堂，有各路大佬背书，那国内各大互联网公司，不是随便他挑。
至于高校嘛，倒是有高校的规矩，不一定会认github。不过齐凡无所谓，IT行业走在前列的本就是世界各大互联网公司。尤其是海外的IT行业，各大高校的知名教授，不少都是科技公司的高管。
而且，IT行业还有一个非常牛X的特点，那就是Soho（Small Office or Home Office）。就是一個团队的人没必要非得聚集在一个地方才能干活，大家完全可以依靠网络远程办公。
因此哪怕齐凡不出国，他也可以参与海外项目，自然也可以在海外公司任职。总之，地理上的距离对于IT行业来说并非是限制。世界上很多优秀的软件项目，都是靠一群散落在世界各地的人共同完成的。
夸张点说，就算身在南极和企鹅当邻居，也不影响参与IT项目。
所以，齐凡不是非得在高校体制内混着。
和许阳三人又敷衍了一阵后，齐凡回到宿舍。
到宿舍后第一件事，自然是登录github查看项目情况。
XCNN发布才不足两天，就已经收获了10k+的star，fork数也超过了1k，评论则超过了5k。
机器视觉领域的各路大佬都被炸出来了，纷纷在齐凡的项目主页下留言。
齐凡并不认识这些大佬，他分辨这些大佬靠的是他们的title。
google AI lab chief scientist.（谷哥AI实验室首席科学家）
NVIDIA Chief Technology Officer.（英威达CTO）
FB AI lab chief researcher.（脸书AI实验室首席研究员）
MIT AI college Ph.D. supervisor.（麻省理工人工智能学院博导）
。
。
齐凡看着那些title，如果他没有觉醒系统的话，这辈子多半是不会和这些人有什么交集的。
这些人纷纷在感叹齐凡做了一件开创性的工作。因为在此之前没人想过把卷积神经网络用到目标检测识别领域，也没人想到把GPU拿来跑深度学习。
齐凡相当于一下子搞了两个大新闻。
除了以上这些title吓人的大佬们之外，还有些大佬也来凑热闹。而且这些大佬是不需要title加持的。
Linus Torvalds。
linux系统创始人，git作者。中年暴躁程序员，一生中有两个世界级软件作品的男人。
linux系统虽然远不像Windows系统一般为人熟知。可是全世界运行linux系统的设备数量远大于Windows系统。就比如眼下2013年，开始越发普及的Android手机，其最底层的操作系统就是linux。
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