为了不在舍友面前暴露自己的github账号。他借了贾震的笔记本，窝在了床上。
深度卷积神经网络XCNN项目已经有21k个start，GPU数学运算库Firework也已经有1.5k个star。
由于之前发布了Firework对的Radeon显卡的兼容悬赏任务，齐凡的github后台已经收到了一堆的代码push申请。
他看了下未读push数量，533。
哎，齐凡叹息，今晚又是个不眠之夜。
每一份push的代码，即便只是粗略看一遍，5分钟至少了。要是算上下载下来跑测试的时间，那至少还得再加個5分钟。
533*10分钟约等于88个小时。齐凡心都凉了。没法子，只能做筛选了。
齐凡第一步先看有无运行结果展示。
如果一份push的代码中，连基本的测试结果都没有展示，那齐凡可以理解为：对方是在等着自己来亲自动手测试。
come on？提交的代码不测试，那不就是等于造好的汽车不试驾。没啥好说的，直接pass。
第二步看代码风格。对于排版不齐、命名随意、结构混乱、缺乏注释的代码，也是直接pass。
虽说很多大牛的代码风格也不一定就好，可是齐凡实在没那个精力。毕竟风格良好的代码，概率上来说，质量会更高。
经过两道筛选之后，就只剩102份代码了。
对付这102份代码还是需要17个小时，依然过于耗费时间。
随后他只能上第三步--查看作者的过往成绩。
如果代码的作者主页上没有发布过作品，那不好意思，只能pass了。
齐凡对那102份代码的作者，剔除没有历史成绩者之后。对其余的人做了个成绩排名。
然后他看了眼时间，将近23点。他打算从高到低一份份看下去，看到犯困睡觉为止。
好在贾震的这台笔记本显卡是Radeon的，否则齐凡连测试都没法跑。
他把第一份代码下载完，一点运行，几行大红的报错就翩然而至。
齐凡一阵头大。细看之后才发现是显卡驱动的版本问题。他只好去AMD官网下载更新最新驱动。
一通操作后，总算是成功跑起来了。
这一份代码挺不错，一次运行成功，没再出什么幺蛾子。
一连测试了几份代码，很快麻烦又来了。
有的憨憨提交的代码，所依赖的显卡驱动版本不是最新的。这他娘就尴尬了，齐凡总不能跑他这份代码的时候回退下显卡驱动，跑别人的代码时再更新一下。这样的话，齐凡就不活了。
无奈，齐凡对于这号作者只好回复一封reject for driver version的邮件。委婉地告知对方，匹配的驱动版本有问题。
这种其实是细节。但是求大佬赏光时，最重要的就是细节。因为大佬会收到一堆的请求，没那么多时间去关注一些特例。
王哲等人已经睡下，齐凡则仍在忙碌。
忙活到凌晨两点半。齐凡已经腰酸屁股疼。毕竟学校宿舍的床很硬，不适合长时间做着。
到此为止，齐凡已经看完了近60份代码，不少代码都是因为驱动匹配或者是依赖库匹配问题，被齐凡pass了。最后筛选出了10份代码候选。
齐凡给这10份代码建了个投票，让github上的一众技术屌丝们自己去评选。他会采纳得票最高的那份。
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