齐凡这开口第一句就吸引了张副校长的注意,他不自觉地身子微微前倾。
“这长远的路。自然是要系统地去铺设搭建好AI涉及的每一处细节,从软件工具到模型算法,从理论再到实践,逐步逐步去完善。可麻烦的是,这么搞的话,周期太长,出成果慢。”
张副校长接话道,“没错。教育部门不会给那么多时间来让我们好好酝酿的,我们国家的工业计划也都是以五年为周期。”
齐凡继续道,“所以还有近的路。那就是先弄出一个或多个典型应用,先把案例做出来。”
“我明白你的意思了。走近路的话呢,先让上头的领导们看到一些成果。确实啊,领导们也是有政绩考核的嘛。”
“不过呢,我们不能为了讨好上头就急功近利,还得是追求科学发展。所以这远近比重究竟如何掌握,还值得好好深究。”
张副校长对齐凡的话做了个总结。
这总结看似有理实则就是屁话。谁不想鱼和熊掌兼得,齐凡怎能没想到兼顾眼前和将来。他是故意没说,否则的话让领导说什么。齐凡虽面上没拍张副校长马屁,可这点情商还是有的。
张副校长唠叨完一阵,话题就回到了最重要的一点上--怎样才能先搞点成果出来。
于是发言权再次回到了齐凡手上。
“我觉得,既然要搞成果,那就得考虑实用性。”
“没错。这回是动真格的,上头对实用性看的特别重。”
齐凡心下一滴汗。这回是动真格的,那以前呢?以前就不是了吗?
“所以,我觉得,我们不如从市场痛点入手。找一个如今我国AI领域相关市场所急需的方向。但为了不把摊子铺得太大,这个方向不宜过于宏大。”
王教授陷入沉思,“这两者本就是矛盾的。市场所急需却悬而未决的,往往是有难度的。而有难度的,往往涉及的学科又较多,那就简单不了。”
随后王教授和张副校长都看向了齐凡,他们在等他给出答案。
“自动停车场,老师和校长应该都见过了吧。”
“这个我知道。”王教授接茬,“除了传统的机械和IT技术,其实最核心的就是车牌号识别。”
“对。我调查过,国内已经有好多家公司在做了。可这些公司所采用的车牌号识别算法软件,却都是外国公司出品的。”
“奥~~”张副校长一拍大腿,“我懂你的意思了。我们先搞定车牌号识别。”
“没错。”齐凡应道,“那些算法软件一个拷贝就要几千到上万不等,咱们给它直接开源,免费使用。”
咳咳~~,张副校长一阵咳嗽。
“这个。。。也别这么极端。我听说那些软件一般每年还有维护费。要是买断的话,价格还得翻倍。那咱们就收它个一千,然后再收一笔一次性的对接费用。后续还需服务的话,就再额外收费。这校企联合不就办起来了嘛。”
张副校长已经在畅想未来了。“整个华国那么多停车场。我们可以通过我们金陵大学的校友人脉,啃下10个点的市场份额就已经不得了了。”
王教授泼了一盆凉水,“道理是没错。可关键是车牌识别涉及到光线明暗、车牌污垢等等诸多问题,如何把识别正确率提上来,不是很好做的。最麻烦的是专利。”
“要不是专利拦路,我们国内各大高校早就做出来了。”
张副校长顿时泄气,“这帮混蛋洋鬼子真坏。搞技术剪刀差收割发展中国家,这专利费确实就是拦路虎啊。”
齐凡却仍旧是一脸镇定。
过了片刻,张副校长试探问道,“小齐?你有法子?”
“我看过了。如汉斯国的salcon公司的专利,是基于传统方法的。我们可以用深度学习绕过它。”
“你有把握没?”张副校长很激动。
“有没有把握看资源。”
“什么资源。”
“样本数据。我需要大量的各种场景的车牌的样本数据,最好就是目前自动停车场出入口的车牌样本图片。”
张副校长想了好一会儿。“这个我来想办法。”
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